四大數(shù)據(jù)分析陷阱amp；如何避免他們對(duì)數(shù)據(jù)的誤解，甚至?xí)`導(dǎo)我們**很好的人?？纯磾?shù)字營(yíng)銷四個(gè)常見的數(shù)據(jù)分析陷阱，以及一些批判性思考和避免這些陷阱的妙招。

　　數(shù)字營(yíng)銷是值得驕傲的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。然而，正如SEO所說，我們經(jīng)常使用不完整或有問題的數(shù)據(jù)，**終得出錯(cuò)誤的結(jié)論，我們?cè)噲D證明我們的論點(diǎn)或量化我們的問題和機(jī)會(huì)。

　　在本文中，我將概述我們行業(yè)中四個(gè)常見的數(shù)據(jù)分析陷阱以及如何避免它們。

　　1.下結(jié)論

　　今年早些時(shí)候，我對(duì)品牌知名度進(jìn)行了排名因子研究，并發(fā)出以下警告：

　　ldquo;hellip;hellip; 域名授權(quán)（或品牌搜索量或任何其他內(nèi)容）與排名正相關(guān)的事實(shí)可能表明以下任何或所有情況：

　　鏈接導(dǎo)致網(wǎng)站排名良好

　　排名正當(dāng)理由網(wǎng)站獲取鏈接

　　大約第三個(gè)因素（如網(wǎng)站的聲譽(yù)或年齡）導(dǎo)致網(wǎng)站獲得鏈接和排名在同一時(shí)間。

　　我~

　　不過，我想更深入地研究這個(gè)問題，并為您提供一個(gè)分析這些框架的框架，因?yàn)檫€有很多框架。以石寺**近的研究為例，你可以在前10篇或蘭德微博中看到這篇很好的文章，也可以討論SEMRush**近的直達(dá)交通研究。我并不是在批評(píng)這兩項(xiàng)研究，但我想提請(qǐng)大家注意我們是如何解釋它們的。

　　首先，我們會(huì)有一點(diǎn)點(diǎn)的確認(rèn)偏差——我們都太渴望大喊l(fā)dquo；相關(guān)性和因果關(guān)系之間的差異rdquo；當(dāng)我們看到successful網(wǎng)站的關(guān)鍵字時(shí)，也認(rèn)同當(dāng)我們看到研報(bào)時(shí)，我們認(rèn)為是有效的還是做同樣的事情，比如鏈接。

　　第二，我們不能批判性地分析潛在的機(jī)制。選擇不僅僅是因果關(guān)系或巧合。

　　在根據(jù)相關(guān)性得出結(jié)論之前，您必須考慮以下可能性：

　　確切地

　　逆向因果

　　共同原因

　　線性度

　　廣泛適用性

　　如果這些都說不通的話，那就很公平了——它們都是行話。舉個(gè)例子

　　我警告你不要吃奶酪，因?yàn)槟憧赡軙?huì)死在你的床單上，我必須檢查它是否有以下內(nèi)容：

　　完全巧合-有沒有可能這么多的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了比較，其中一些必然是相似的 為什么，這正是Tyler Vigen所做的！是的，有可能。

　　相反因果關(guān)系mdashmdash；有沒有可能我們走錯(cuò)了方向 比如，也許你的親人，哀悼與你床單有關(guān)的死亡，吃了很多奶酪來安慰自己 這似乎不太可能，所以讓我們暫且不談吧。不，不可能。

　　共同因果關(guān)系——這兩個(gè)因素背后有沒有第三個(gè)因素 也許增加你的財(cái)富會(huì)讓你更健康（這樣你就不會(huì)死于營(yíng)養(yǎng)不良），也會(huì)讓你吃得更多奶酪。這似乎是合理的。是的，有可能。

　　線性-我們比較兩種線性趨勢(shì) 線性趨勢(shì)是一個(gè)穩(wěn)定的增長(zhǎng)率或下降率。隨時(shí)間近似線性的任何兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都具有良好的相關(guān)性。在上圖中，我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈直線上升趨勢(shì)。如果你在不同的尺度上繪制它們，它們看起來可能完全不相關(guān)，就像這樣，但是因?yàn)樗鼈兌加幸粋€(gè)穩(wěn)定的速率，它們?nèi)匀皇呛芎玫南嚓P(guān)。是的，似乎有可能。

　　廣泛適用性-這種關(guān)系是否可能只存在于某些利基場(chǎng)景中，或者至少不存在于我的利基場(chǎng)景中 例如，奶酪，對(duì)某些人來說，這足以產(chǎn)生這種關(guān)聯(lián)，因?yàn)楹苌儆写矄尉砣胨劳?是的，似乎有可能。

　　所以我們有四個(gè)ldquo；是rdquo；答案和五個(gè)測(cè)試之一ldquo；否rdquo；回答。

　　如果你的例子沒有得到五分之五的檢查ldquo；否rdquo；你不能說這項(xiàng)研究確定了奶酪消費(fèi)排名因素或致命的副作用。

　　類似的過程應(yīng)該應(yīng)用于案例研究，這是另一種形式的相關(guān)性mdashmdash；你所改變的關(guān)系，以及一些好的（或壞的）。發(fā)生。例如，詢問：

　　我是否排除了其他因素（如外部需求、季節(jié)性、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手失誤）

　　我是通過做我想做的事情來增加流量，還是同時(shí)意外地改善了其他因素

　　這是由于特定客戶/項(xiàng)目的特殊情況造成的嗎

　　2.缺失

　　如果我告訴你我今天的流量是每周20%，你會(huì)怎么說 恭喜你

　　如果去年這個(gè)時(shí)候增長(zhǎng)了20%呢

　　如果我告訴你20年來一直上漲20%，直到**近呢

　　有趣的是，一個(gè)小環(huán)境可以完全改變這一點(diǎn)。這是另一個(gè)案例研究的問題和他們邪惡的倒雙胞胎，交通下降分析。

　　如果我們真的想知道某件事是令人驚訝的，是積極的還是消極的，我們需要將它與我們的預(yù)期進(jìn)行比較，然后計(jì)算出我們的預(yù)期偏差是多少ldquo；正常rdquo；。如果這聽起來像是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那是因?yàn)檫@是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)——事實(shí)上，我在2015年就寫過衡量變化的統(tǒng)計(jì)方法。

　　但是，如果你想偷懶，一個(gè)好的經(jīng)驗(yàn)法則是收縮和增加前幾年。如果有人向你展示可疑的放大數(shù)據(jù)，你可能需要使用少量的鹽。

　　3相信我們的工具

　　你會(huì)根據(jù)你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手操縱的數(shù)字做出數(shù)百萬美元的商業(yè)決策嗎 好吧，你有機(jī)會(huì)。這個(gè)數(shù)字可以在谷歌分析中找到。我在其他地方對(duì)此進(jìn)行了廣泛討論，但大多數(shù)分析平臺(tái)都存在一些主要問題：

　　他們很容易操縱外部世界

　　他們是如何分組談話的

　　他們對(duì)AD阻滯劑有多脆弱

　　它們?cè)跇颖局械谋憩F(xiàn)，它們的明顯程度

　　例如，谷歌ApI V3可以分析大量的樣本數(shù)據(jù)，如果流量超過一定量（~500000在日期范圍內(nèi)），您知道嗎 我也沒有，直到我們遇到它，同時(shí)建造蒸餾ODN。

　　類似的問題在很多情況下都存在ldquo；搜索分析rdquo；在工具中。我的同事Sam Nemzer為此寫了一堆報(bào)告——你知道排名**高的跟蹤平臺(tái)是完全不同的排名 或者關(guān)鍵詞就是谷歌（所以像SEMRush這樣的工具和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也不是等價(jià)的，可能沒有大量的參考資料

　　了解我們使用的工具的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是很重要的，這樣我們至少可以知道它們何時(shí)是準(zhǔn)確的（例如，他們的見解引導(dǎo)你朝著正確的方向），如果不是完全準(zhǔn)確的話。我在這里真正可以推薦的是，他的SEO（或任何其他數(shù)字渠道）必須意味著理解你的測(cè)量平臺(tái)的機(jī)制，這就是為什么所有新的開端都學(xué)習(xí)如何在蒸餾結(jié)束時(shí)分析審計(jì)。

　　根問題**常見的解決方案之一是合并多個(gè)數(shù)據(jù)源，但是hellip；

　　4.合并數(shù)據(jù)源

　　將有許多平臺(tái)ldquo；失?。ㄎ刺峁﹔dquo；聚合兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)：

　　分析

　　搜索控制臺(tái)

　　關(guān)鍵詞廣告

　　排名跟蹤

　　這里的問題是，首先，這些平臺(tái)沒有相同的定義，第二，具有諷刺意味的是，經(jīng)常打破他們。

　　我們先來處理定義，例如mdashmdash；讓我們看看帶有頻道的登錄頁：

　　在搜索控制臺(tái)中，這些數(shù)據(jù)以單擊的形式報(bào)告，當(dāng)合并多個(gè)維度（如關(guān)鍵字和頁面）或過濾器時(shí)，它們可能會(huì)受到嚴(yán)重和不可見的采樣的攻擊。

　　在谷歌分析中，這些報(bào)告使用的是**后一次間接點(diǎn)擊，這意味著你的有機(jī)流量包括一系列直接會(huì)話、加班、恢復(fù)中間會(huì)話等，而這些會(huì)話不進(jìn)入暗流量、廣告封殺代理等。

　　在AdWords中，大多數(shù)報(bào)表使用AdWords單擊并轉(zhuǎn)換以定義不同的報(bào)表。此外，如上所述，關(guān)鍵字volume是捆綁的。

　　排名如上所述，跟蹤是特定于位置且不一致的。

　　好吧，雖然它可能不準(zhǔn)確，但考慮到這些限制，你至少可以得到一些有用的數(shù)據(jù)。但是，關(guān)于ldquo（未提供）rdquohellip；

　　大多數(shù)登錄頁獲得的流量不止一個(gè)關(guān)鍵詞。其中一些關(guān)鍵詞的翻譯效果可能比其他關(guān)鍵詞更好，尤其是當(dāng)它們帶有品牌時(shí)，這意味著即使是****的點(diǎn)擊模式也幫不了你。那么你怎么知道哪個(gè)關(guān)鍵詞是有價(jià)值的呢

　　**好的答案是從這些關(guān)鍵詞AdWords數(shù)據(jù)中概括出來，但您不太可能擁有關(guān)鍵詞和web數(shù)據(jù)的所有這些組合來進(jìn)行分析。本質(zhì)上，報(bào)告工具非常大膽地假設(shè)給定頁面的所有關(guān)鍵字轉(zhuǎn)換都是相同的。有些人比其他人更透明。

　　再次強(qiáng)調(diào)，并不是這些工具一文不值，而是需要仔細(xì)理解它們。唯一能夠可靠地填補(bǔ)ldquo產(chǎn)生的空白的方法；不可用rdquo；將花費(fèi)大量的付費(fèi)搜索，以獲得體面的量，轉(zhuǎn)換率，跳出率是估計(jì)所有關(guān)鍵字，即使這樣，你沒有固定的不一致的定義問題。

　　獎(jiǎng)勵(lì)：平均評(píng)分

　　我看得太多了。有三個(gè)問題

　　您是否更關(guān)心十個(gè)非常低容量的查詢（10個(gè)月或更少）的損失，而不是一個(gè)高容量的查詢（百萬以上） 如果答案不是ldquo；是的，我絕對(duì)更關(guān)心十個(gè)低容量查詢r(jià)dquo；，所以這個(gè)指標(biāo)不適合你，你應(yīng)該考慮一個(gè)基于點(diǎn)擊率估計(jì)的可見性度量。

　　在你開始排名100個(gè)你不知道的關(guān)鍵詞排名之前，這會(huì)讓你不安嗎 如果答案不是ldquo；是的，我討厭新的關(guān)鍵字排名rdquo；，所以這個(gè)指標(biāo)不適合你mdashmdash；因?yàn)樗鼤?huì)降低你的平均值排名。當(dāng)然，您可以使用所有非排名關(guān)鍵字作為位置100，正如某些工具所允許的那樣，但是在2個(gè)平均排名位置的下降真的是表明每50個(gè)登錄頁中就有一個(gè)已被索引的**佳方式嗎 另外，使用可見性度量。

　　你喜歡和你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較你的表現(xiàn)嗎 如果答案不是ldquo；不，當(dāng)然不是rdquo；，那么這個(gè)指標(biāo)不適合你mdashmdash；你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能有更多或更少的品牌關(guān)鍵詞或長(zhǎng)尾排名，這將導(dǎo)致比較偏見。同樣，使用可見性度量。

　　結(jié)論是你會(huì)發(fā)現(xiàn)這很有用。總結(jié)的主要結(jié)論是：批判性地分析相關(guān)研究和案例研究，看看你是否能將它們解釋為巧合，如反向因果關(guān)系，作為聯(lián)合因果關(guān)系，通過引用第三個(gè)相關(guān)因素，或生態(tài)位適用性。

　　不要在沒有上下文的情況下看流量變化——你會(huì)預(yù)測(cè)這段時(shí)間和誤差有多大

　　記住，我們使用的工具有局限性，看看它們?nèi)绾斡绊懰鼈冿@示的數(shù)字ldquo；這個(gè)數(shù)字是如何產(chǎn)生的ldquo；這是一個(gè)重要的部分，這個(gè)數(shù)字是什么意思rdquo；ldquo;

　　如果**終合并了來自多個(gè)工具的數(shù)據(jù)，請(qǐng)記住找出它們之間的關(guān)系mdashmdash；將此信息視為方向而不是精度。

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